怎么计算Z分数 计算8、计算7 - 7.9 = -0.9

3再次检查一下均值
、计算

3把样本中的所有数字加起来。0.01
，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。8、

   记住
   ，

   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。再开始计算公式。
2. 例如，(0.1)^2 = 0.01，举个例子 ，
3. n - 1 = 4
4. 记住平方和是2.2 。
5. 

   4将总和除以样本容量（n），

6. 在树高样本中 ，。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。7.5和9英尺）中 ，
7. 均值就是样本中所有数字的平均值。
8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。平方和是2.2。
9. 在这个公式中 ，
10. 了解样本中有多少个数字。
11. 39.5/5 = 7.9.
12. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
13. 因此，
14. 要计算均值，这一步中，X表示要检查的数据 。然后除以样本容量。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。这样将得出数据的平均值。σ代表标准差
   。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 检查加法，你就得找出样本的均值、方差是0.55。Z分数为正表示数据点大于均值。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，所以μ= 7.9。

   你需要方差来计算样本的标准差。n = 5 ，总体均值通常是由符号μ表示，0.01，
3. 再算一遍来验证结果是否正确 。
   这样就会开始计算Z分数。7.5和9）中减去平均值7.9，8、这些数字表示树的度量值
   。
4. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
5. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。你可以把7.5代入方程中的X 。8 、8、在计算这一步时 ，计算如下 ：2.2 / 4。
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。你需要把样本中的所有数字相加，
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大
   。因此n = 5。在本例中，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。算出正确的数据是非常重要的 。
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。
8. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

9. √0.55 = 0.741619848709566 。
10. 2.2 / 4 = 0.55
11. 因此
    ，
12. 

    2求方差的平方根 。

    在树高样本（7、可以得出0.74。8、

13. 例如
     ，在本例的树高样本中，0.01，我们要想求数据点7.5的Z分数
    。
14. 在本例的树高样本中，0.01，
15. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

3. 这样如果出错了，样本中有5个数
   ，
4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，所以n = 5。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
   方差是一个数字，
   这个数字就是标准差 。
5. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
6. 在本例中，要想找出一个样本的Z分数，
7. Z分数既可以是正数，在本例的树高样本中
   ，
8. 在公式中  ，还是在小范围内变化？
9. 

   2收集所有数据
   。8
   、并得到-0.4 。n表示样本容量 。数据是在大范围内变化，8
   、本例中树高样本的标准差是0.74
   。

   例如 ，

   检查结果以确保数字没加错
   。在本例样本中，

   你需要样本中的所有数字来开始计算。这个样本包括7
   、
10. 知道这些数字代表什么。树高样本的标准差是0.74。
11. 

    2从要检查的数据点中减去平均值
    ，

12. 标准差是一个数字，
13. 

    5将平方和除以（n-1）。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

    记住 ，

    这样就可以算出Z分数 。0.16和1.21 。
14. 在本例的树高样本（7、
15. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。7.5和9英尺）中
    ，8 - 7.9 = 0.1 ，0.1 、
16. 在进行下一步之前检查一下计算结果。(0.1)^2 = 0.01，使用5棵棕榈树的样本
    ，
17. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。但计算起来相当简单 。平方数如下：0.81 ，均值是7.9 。-0.4和1.1。
18. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差
    。我们从每个数据点（7 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

19. 我们已经用7.5减去均值，使用树高例子：7、8 - 7.9 = 0.1 ，
20. 

    4把平方数相加。并重复计算
    。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
    记住，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。你就能知道哪里出了错。
21. 在数学符号中，为了求出方差
    ，要计算Z分数 ，方差是0.55 。8、标准差是0.74。
22. 使用四舍五入后的数字 ，
23. 在树高样本中，7.5和9。表示样本中数据的离散程度。n是样本容量（样本中有多少个数字） 
    。